◉

AI 聊天机器人与助手

定制对话式 AI——客服机器人、内部副驾驶，以及基于你自有数据的智能助手。

DayDreamer 在马来西亚构建定制 AI 聊天机器人与助手，通过 RAG 扎根于你的文档、数据与工作流程，而非通用的现成机器人。我们服务于客户支持、内部知识与运营协助。

适合：经常面对重复提问或拥有大量内部知识的企业。

你将获得

基于你自有数据的 RAG

客户支持机器人

内部副驾驶

多渠道部署

定制聊天机器人适合需要回答重复问题、跨渠道支持客户，或帮助员工从大量内部知识中找到可靠答案的团队。当通用机器人无法理解业务语境或相关权限时，定制方案尤其合适。

助手可通过 RAG 与集成，以获批准的文档、数据库、产品信息和工作流数据为依据。我们会定义哪些来源具有权威性、内容如何更新，而不是让模型只凭通用知识作答。

我们可以把助手接入用例所需的渠道、API 与业务系统。集成方案会明确对话从哪里开始、助手可以检索或执行什么，以及何时应把对话交给人工。

我们把助手限制在获批准的来源内，测试提示词与检索行为，定义它应拒绝回答的范围，并为需要判断的情况提供人工接管。评估会围绕助手在实际中需要回答的问题持续进行。

数据访问会按用例设计。实施前，我们会梳理谁能看到每个来源、哪些服务会处理数据，以及哪些内容需要记录或排除。任何特定的数据驻留或监管要求，都必须在范围梳理阶段达成一致。

它们取决于知识来源的数量与状况、集成、渠道、权限层级和评估需要。我们先梳理这些依赖，再为约定的构建提供固定方案，而不是出售通用聊天机器人套餐。

聊天机器人主要回答问题并引导对话，而 AI 智能体会使用工具完成多步骤工作。

我们需要 AI 聊天机器人还是 AI 智能体？	AI 聊天机器人与助手 →	AI 智能体与自动化 →
目的	回答问题、解释信息并引导对话。	完成包含多个步骤的明确任务。
操作	通常负责检索、解释、推荐，或把对话交给人工。	调用获批准的工具，并在设定权限内执行操作。
集成	连接获批准的知识来源、支持渠道与相关业务数据。	连接推进各工作步骤所需的 API 与业务系统。
人工批准	把敏感或不确定的对话交给人工。	在敏感操作前暂停，并把例外情况交给人工审核。
常见用例	客户支持、员工知识查询、产品指引与内部协助。	运营处理、调研、内部请求与工作流程自动化。
何时两者并用	作为对话入口，识别意图并解释结果。	在对话背后执行获批准的步骤，并在需要之处保留人工控制。

当主要瓶颈是找到或解释正确答案时，选择聊天机器人；当系统需要跨工具完成工作时，选择智能体。当一次对话需要触发受控工作流程时，两者并用。

我们梳理你的想法，并定义什么才算‘好’。

在编写代码之前，我们先塑造体验与架构。

我们开发融入智能的 AI 原生软件。

我们在可扩展的云上发布，然后衡量并优化。

聊天机器人能根据我们自己的文档作答吗？+

可以。我们使用 RAG 从获批准的文档与数据源中检索，定义哪些来源具有权威性，并用助手需要回答的问题进行测试。

AI 聊天机器人能把对话转给人工吗？+

可以。当助手缺少依据、遇到敏感情况，或需要人来作决定时，人工接管会被设计进对话流程。

你们能把助手接入我们现有的系统吗？+

可以。我们梳理用例所需的 API、渠道、权限与操作，再围绕团队已经使用的系统与数据构建集成。

把想法告诉我们，我们会带着清晰、固定的方案回来，为你打造完全定制的产品。