AI 聊天机器人与助手
定制对话式 AI——客服机器人、内部副驾驶，以及基于你自有数据的智能助手。
DayDreamer 在马来西亚构建定制 AI 聊天机器人与助手，通过 RAG 扎根于你的文档、数据与工作流程，而非通用的现成机器人。我们服务于客户支持、内部知识与运营协助。
适合： 经常面对重复提问或拥有大量内部知识的企业。
你将获得
谁需要定制 AI 聊天机器人？
定制聊天机器人适合需要回答重复问题、跨渠道支持客户，或帮助员工从大量内部知识中找到可靠答案的团队。当通用机器人无法理解业务语境或相关权限时，定制方案尤其合适。
聊天机器人可以使用哪些知识？
助手可通过 RAG 与集成，以获批准的文档、数据库、产品信息和工作流数据为依据。我们会定义哪些来源具有权威性、内容如何更新，而不是让模型只凭通用知识作答。
DayDreamer 能在马来西亚为 WhatsApp 构建 AI 聊天机器人吗？
可以。DayDreamer 能基于官方 WhatsApp Business Platform，为马来西亚企业构建定制 AI 聊天机器人。我们会梳理 Meta 账户与消息模板审批等依赖、机器人可以处理的对话、获批准的操作，以及必须转交人工的节点。Meta 审批与平台可用性属于外部依赖，会在上线前确认。
它能支持马来语、中文和混合语言对话吗？
可以，前提是这些语言被纳入约定的范围与评估集。我们会使用经批准、具有代表性的马来语、中文、英文及用户实际使用的混合语言对话进行测试，再分别定义来源使用、回退行为与人工接管。最终支持的语言组合以评估结果确认，而不是依据模型宣传作假设。
它能把 WhatsApp 接入我们的 CRM、预订流程或内部系统吗？
可以，前提是所需 API 与系统访问可用。我们可以把官方 WhatsApp Business Platform 接入 CRM、预订流程或内部系统，让聊天机器人检索信息或执行获明确批准的操作。范围会定义身份、权限、日志、人工批准与接管，以及企业如何按照自身 PDPA 责任处理、保留与保护个人数据。
它如何与现有渠道和系统集成？
我们可以把助手接入用例所需的渠道、API 与业务系统。集成方案会明确对话从哪里开始、助手可以检索或执行什么，以及何时应把对话交给人工。
如何管理回答质量与幻觉？
我们把助手限制在获批准的来源内，测试提示词与检索行为，定义它应拒绝回答的范围，并为需要判断的情况提供人工接管。评估会围绕助手在实际中需要回答的问题持续进行。
你们如何处理聊天机器人的 PDPA、托管与数据驻留？
我们会梳理谁能访问每个知识来源、哪些模型与检索服务会处理、记录或排除哪些内容，以及哪里由人工接管。PDPA、保留方式，以及任何在马来西亚、新加坡或其他指定区域托管的要求，都必须在范围梳理阶段提出，以便在实施前约定部署架构与客户法律审核责任。
定制 AI 聊天机器人费用多少、需要多久？
费用与交付取决于知识来源的数量与状况、集成、渠道、权限层级和评估需要。DayDreamer 整体项目启动的预算规划区间从 RM100,000–RM200,000 开始，但这不是聊天机器人套餐价格，也不是最低报价。我们先梳理依赖，再为约定的构建提供固定价格与时间。
上线后有哪些持续费用，聊天机器人由谁维护？
上线后会持续存在两类不同的事项，范围会在你批准之前把两者都写清楚：DayDreamer 自己的工作，以及助手所依赖的第三方服务。模型用量、消息平台本身的费用与托管属于第二类——它们由提供这些服务的供应商收取，因此开发报价涵盖的是我们所做的工作，而不是这些供应商收取的费用。我们会在范围梳理阶段逐项列出这些服务，说明它属于哪一边，并在同一处确定它挂在谁的账户下，而不是留到上线之后才浮现。知识库的后续维护也在同一处约定：除了哪些来源具有权威性、内容如何更新之外，范围还会写明助手上线后由谁执行更新，以及哪些获批准的来源可以由你自己的团队维护而不需要开发人员。
我们需要 AI 聊天机器人还是 AI 智能体？
聊天机器人主要回答问题并引导对话，而 AI 智能体会使用工具完成多步骤工作。
| 我们需要 AI 聊天机器人还是 AI 智能体？ | AI 聊天机器人与助手 → | AI 智能体与自动化 → |
|---|---|---|
| 目的 | 回答问题、解释信息并引导对话。 | 完成包含多个步骤的明确任务。 |
| 操作 | 通常负责检索、解释、推荐，或把对话交给人工。 | 调用获批准的工具，并在设定权限内执行操作。 |
| 集成 | 连接获批准的知识来源、支持渠道与相关业务数据。 | 连接推进各工作步骤所需的 API 与业务系统。 |
| 人工批准 | 把敏感或不确定的对话交给人工。 | 在敏感操作前暂停，并把例外情况交给人工审核。 |
| 常见用例 | 客户支持、员工知识查询、产品指引与内部协助。 | 运营处理、调研、内部请求与工作流程自动化。 |
| 何时两者并用 | 作为对话入口，识别意图并解释结果。 | 在对话背后执行获批准的步骤，并在需要之处保留人工控制。 |
当主要瓶颈是找到或解释正确答案时，选择聊天机器人；当系统需要跨工具完成工作时，选择智能体。当一次对话需要触发受控工作流程时，两者并用。
我们如何工作
梦想
我们梳理你的想法，并定义什么才算‘好’。
设计
在编写代码之前，我们先塑造体验与架构。
构建
我们开发融入智能的 AI 原生软件。
上线
我们在可扩展的云上发布，然后衡量并优化。
常见问题
聊天机器人能根据我们自己的文档作答吗？+
可以。我们使用 RAG 从获批准的文档与数据源中检索，定义哪些来源具有权威性，并用助手需要回答的问题进行测试。
AI 聊天机器人能把对话转给人工吗？+
可以。当助手缺少依据、遇到敏感情况，或需要人来作决定时，人工接管会被设计进对话流程。
你们能把助手接入我们现有的系统吗？+
可以。我们梳理用例所需的 API、渠道、权限与操作，再围绕团队已经使用的系统与数据构建集成。