Kejuruteraan Prompt
Prompt yang direka, diuji, dan dioptimumkan supaya AI anda bertindak tepat seperti yang diperlukan.
Kejuruteraan prompt dan pengoptimuman LLM. Kami mereka, menguji, dan menala prompt sistem serta konfigurasi model untuk chatbot, ejen, dan aliran kerja AI — supaya AI anda bertindak tepat seperti yang anda perlukan.
Apa yang anda dapat
Siapakah yang memerlukan kejuruteraan prompt?
Kejuruteraan prompt sesuai untuk pasukan dengan ciri AI yang tingkah lakunya perlu dinyatakan, diuji dan diulang dengan konsisten. Ia sesuai untuk chatbot, ejen, aliran pengekstrakan atau pengelasan serta pengalaman generatif apabila prompt tidak formal tidak lagi menghasilkan output yang cukup boleh dipercayai.
Apakah yang dihasilkan oleh penalaan prompt?
Kerja boleh merangkumi prompt sistem, konfigurasi model dan alat, kes ujian yang mewakili penggunaan sebenar, kriteria penilaian, tingkah laku kegagalan dan penolakan, serta perubahan yang didokumentasikan. Hasilnya ialah tingkah laku yang dikonfigurasi dan bukti untuk menilainya, bukan satu teks prompt secara berasingan.
Bagaimanakah anda menilai sama ada sesuatu prompt lebih baik?
Kami menguji dengan input yang mewakili penggunaan sebenar dan jangkaan yang dipersetujui, kemudian memeriksa ketepatan, format, penggunaan sumber, panggilan alat, penolakan dan kes kegagalan yang berkaitan dengan aliran kerja. Perubahan berguna apabila ia menambah baik tugas sebenar itu, bukan hanya apabila satu demonstrasi kelihatan lebih baik.
Bolehkah prompt disepadukan ke dalam produk sedia ada?
Ya. Kami menala prompt dalam konteks model, lapisan carian, alat, keadaan produk dan perlindungan yang memanggilnya. Untuk Alibaba Cloud Malaysia, DayDreamer menyepadukan dan menala prompt sistem di sekeliling model video WAN dalam pengalaman web awam.
Bagaimanakah data ujian dan input sensitif dikendalikan?
Kami bersetuju contoh yang boleh digunakan, siapa yang boleh mengaksesnya, perkhidmatan model yang memprosesnya, dan perkara yang perlu dikecualikan atau dinyahkenal pasti. Sebarang keperluan kawal selia, pengekalan atau residensi data mesti dikenal pasti sebelum set penilaian dan konfigurasi model dipersetujui.
Siapakah yang memiliki prompt, set penilaian dan kerja penalaan?
Pemilikan ditetapkan dengan jelas dalam perjanjian projek sebelum kerja bermula, dan perjanjian itu menamakan setiap bahagian dan bukannya membiarkannya kepada anggapan: data dan contoh anda sendiri, prompt serta arahan sistem yang ditulis untuk anda, set penilaian dan kes ujian yang dibina untuk menunjukkan bahawa sesuatu perubahan ialah penambahbaikan, serta mana-mana konfigurasi yang terhasil daripada kerja penalaan — berbanding komponen sedia ada atau pihak ketiga yang kekal di bawah lesen masing-masing. Ia juga menyelesaikan apa yang diserahkan semasa serahan — prompt, set penilaian, konfigurasi model dan alat, serta rekod tentang apa yang berubah dan sebabnya — berserta siapa yang boleh menjalankan, mengubah dan mengembangkannya selepas itu. Itulah yang menentukan sama ada pasukan anda sendiri boleh terus menguji dan melaraskan tingkah laku itu setelah projek tamat, jadi ia ditetapkan bersama hasil kerja di atas dan bukan diselesaikan pada saat akhir.
Bilakah kejuruteraan prompt tidak mencukupi?
Perubahan prompt tidak mencukupi apabila model kekurangan maklumat yang diperlukan, sumber carian lemah, alat atau integrasi tiada, atau tugas memerlukan peraturan deterministik dan bukan pertimbangan model. Kami patut membetulkan data, seni bina atau aliran kerja dan bukannya terus menulis semula prompt.
Cara kami bekerja
Berangan
Kami menskop idea anda dan menentukan rupa 'baik'.
Reka Bentuk
Kami membentuk pengalaman dan seni bina sebelum menulis kod.
Bina
Kami membina perisian AI-native dengan kecerdasan terjalin di dalamnya.
Lancar
Kami melancarkan pada awan berskala, kemudian mengukur dan memperhalus.
Bukti
Soalan lazim
Adakah kejuruteraan prompt merangkumi ujian dan penilaian?+
Ya. Kami menentukan kes ujian yang mewakili penggunaan sebenar dan tingkah laku jangkaan, kemudian menilai output, penggunaan sumber, panggilan alat, penolakan dan kes kegagalan dan bukan menilai prompt daripada satu demonstrasi.
Bolehkah DayDreamer menala prompt dalam produk AI sedia ada?+
Ya. Kami bekerja dengan model, lapisan carian, alat, keadaan produk dan perlindungan di sekeliling prompt supaya tingkah laku yang dikonfigurasi sesuai dengan aliran kerja langsung.
Bolehkah setiap masalah AI diselesaikan dengan prompt yang lebih baik?+
Tidak. Jika model kekurangan maklumat, carian lemah, integrasi tiada, atau tugas memerlukan peraturan deterministik, data, seni bina atau aliran kerja perlu diubah.
Perkhidmatan berkaitan
Ada sesuatu yang anda mahu bina?
Beritahu kami tentangnya dan kami akan kembali dengan pelan yang jelas dan tetap untuk binaan tersuai sepenuhnya.